Απέραντες ευχαριστίες και respect στο Undertube Studio που με ανέχτηκε για να ηχογραφήσουμε ΚΑΙ αυτό το επεισόδιο. Μετά την πρώτη κρυάδα του προηγούμενου επεισοδίου σε αυτό πήγαν όλα καλύτερα. Τόσο που κάποια στιγμή ξεχάστηκα και έγραφα σα να μην υπάρχει αύριο 😉
Απέραντες ευχαριστίες και respect στο Undertube Studio που με φιλοξένησε για να ηχογραφήσουμε αυτό το επεισόδιο. Άλλη εμπειρία εντελώς για αυτό και, όπως θα ακούσετε στην αρχή είμαι απόλυτα αποπροσανατολισμένος (του τύπου, τι έγινε ρε παιδιά με τον τέρμα επαγγελματικό εξοπλίσμό; Εγώ ένα personal podcast κάνω!).
Νομίζω ότι το τέλος το βρήκα κάπως 😛
ΣΗΜΑΝΤΙΚΑ ΣΗΜΕΙΑ:
Πως ορίζουμε ένα κακό προϊόν;
Πως ορίζουμε ένα ημιτελές προϊόν;
Πως μπορούμε να μαρκετάρουμε ένα κακό προϊόν;
Ποιο είναι τελικά το αποτέλεσμα όταν μαρκετάρουμε ένα κακό προϊόν;
(το σεμινάριο πραγματοποιήθηκε στις 05/09/19 στο πλαίσιο του κύκλου σεμιναρίων Insurance Webinars της Insurance Innovation)
Μέρος 1/2
Μέρος 2/2
Περιγραφή
Με τον νέο Ευρωπαϊκό Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (ΓΚΠΔ – GDPR) 2016/679 αλλάζει αρκετά ο τρόπος που προσεγγίζουμε τους επισκέπτες μιας ιστοσελίδας. Για να μπορέσουμε να συνεχίσουμε να επικοινωνούμε αποδοτικά τις υπηρεσίες μας χρειάζεται να γίνουν μια σειρά από ενέργειες προκειμένου να διασφαλιστούν τα δικαιώματα των Ευρωπαίων Πολιτών που επισκέπτονται την ιστοσελίδα μας, που αφορούν τα προσωπικά τους δεδομένα χωρίς όμως να χάνουν τα κανάλια προώθησης (newsletters, email marketing, κ.ο.κ.) τη δυναμική και την αποτελεσματικότητά τους.
Σε αυτό το webinar θα δούμε κάποια tips για το πώς μπορούν να επιτευχθούν τα παραπάνω. Σημειώνουμε ότι το περιεχόμενο του webinar δεν αποτελεί νομική συμβουλευτική, ούτε οδηγό για τη συμμόρφωση με τον GDPR, υπηρεσίες για τις οποίες προτείνουμε οι ενδιαφερόμενοι να συμβουλεύονται κάποιον νομικό.
Σε ποιους απευθύνεται το webinar
Σε όλους τους επαγγελματίες ασφαλιστικούς διαμεσολαβητές όλων των κατηγοριών, στελέχη ασφαλιστικών εταιριών, ιδιοκτήτες ασφαλιστικών επιχειρήσεων αλλά και σε νέους που έχουν επιλέξει να ασχοληθούν με την ασφαλιστική διαμεσολάβηση.
Θεματολογία
Πότε έχει νόημα εφαρμογής ο GDPR σε μια ιστοσελίδα; Πως επηρεάζει ο GDPR το newsletter μιας ιστοσελίδας; Ποιες είναι οι βασικές τεχνικές ενέργειες που χρειάζονται να γίνουν σε μια ιστοσελίδα για να έχει υποδομή συμμόρφωσης με τον GDPR; Ποια είναι τα συχνά λάθη που γίνονται σε μια ιστοσελίδα σε σχέση με τον GDPR;
(the original article – in greek – can be found here)
This year I had the privilege of participating in the maiden voyage of re:publica (2017) in Thessaloniki, as an ODI Open Data Certified Trainer and an entrepreneur, in a panel about smart cities, open data and citizen participation in open government procedures. Following you can watch the video with greek and english subtitles available (thanks to Heinrich Böll Stiftung Greece).
Following you will find three key points that, in my personal opinion, summarize the discussion:
I. Why bother working with open data when the citizens don’t seem to care?
A sound open data infrastructure can, potentially, function as a means of transparency and / or fighting corruption. The possibility that citizens are indifferent towards open data should not discourage a public authority that wants to continuously evolve and become better. Moreover, we need to ask ourselves whether the information published as open data is understandable and has a practical use for the interested parties (citizens, companies, organizations, etc.).
II. Civil servants might hesitate or be negative towards open data education.
Yes they might! However, their reaction depends on the motivators that accompany education. If dealing with open data is, or will become in the near future, a de facto responsibility of all civil servants, the idea that an expert can train them to undertake this “new” responsibility quick and easy, might not strike them as such a bad idea.
III. Open data published by public authorities are usually too “specific” for a third party (i.e. freelancer, company, etc.) to exploit.
A great opportunity accompanying open data is the fact that open datasets can be combined. For example lets say we have an open dataset of the public schools in a city and another open dataset about crime in that same city. Studying them separately those two datasets probably give as basic knowledge but, combined, could become the fuel for an application that could help a young couple to choose in which neighborhood to live.
Open Data can be the means to innovation for companies that develop software, freelance developers, students, researcher and so forth. And (ideally) this software can then function as the interface between the citizen and the public authorities.